{"id":5037,"date":"2026-10-03T14:06:34","date_gmt":"2026-10-03T13:06:34","guid":{"rendered":"https:\/\/safetyandsis.com\/?p=5037"},"modified":"2026-10-03T15:15:59","modified_gmt":"2026-10-03T14:15:59","slug":"calculo-pfdavg-incertidumbre","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/safetyandsis.com\/es\/calculo-pfdavg-incertidumbre\/","title":{"rendered":"Calculo PFDavg versus incertidumbre datos"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container has-pattern-background has-mask-background nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:1216.8px;margin-left: calc(-4% \/ 2 );margin-right: calc(-4% \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:1.92%;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:1.92%;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:1.92%;--awb-spacing-left-medium:1.92%;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:1.92%;--awb-spacing-left-small:1.92%;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><style>\n.articulo-pfdavg .pfdavg-article-title {\n  font-weight: 700;\n}\n.articulo-pfdavg .pfdavg-text-image__figure {\n  width: 100%;\n  max-width: 700px;\n  margin: 1.5em auto;\n}\n.articulo-pfdavg .pfdavg-text-image__figure img {\n  display: block;\n  width: 100%;\n  max-width: 100%;\n  height: auto;\n}\n.articulo-pfdavg h2:not(.pfdavg-article-title),\n.articulo-pfdavg h3 {\n  color: #17365d;\n  font-weight: 700;\n}\n<\/style>\n<article class=\"articulo-pfdavg\" lang=\"es\">\n\n  <h2 class=\"pfdavg-article-title\"><strong>C\u00e1lculo de PFDavg: la precisi\u00f3n del resultado y la incertidumbre de los datos<\/strong><\/h2>\n\n  <p>En la verificaci\u00f3n del SIL, el <strong>c\u00e1lculo de PFDavg<\/strong> con varios decimales puede dar una <strong>falsa sensaci\u00f3n de precisi\u00f3n<\/strong> que debemos analizar con cuidado. Esta <strong>precisi\u00f3n matem\u00e1tica<\/strong> no demuestra que conozcamos con esa precisi\u00f3n el <strong>comportamiento real de la SIF<\/strong>.<\/p>\n\n  <p><strong>Cumplir num\u00e9ricamente el objetivo de PFDavg tampoco basta para aceptar el resultado sin revisar esa incertidumbre. Necesitamos datos justificados y un margen defendible respecto al requisito.<\/strong><\/p>\n\n  <p>En una funci\u00f3n instrumentada de seguridad (SIF) que opera en baja demanda, la PFDavg representa la probabilidad media de fallo peligroso bajo demanda. La verificaci\u00f3n SIL estima ese valor a partir de un modelo y unos datos de entrada. La confianza en el resultado depende de que ambos representen las <strong>condiciones reales de la instalaci\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n\n  <figure class=\"pfdavg-text-image__figure\">\n    <img class=\"lazyload\" src=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%271536%27%20height%3D%271024%27%20viewBox%3D%270%200%201536%201024%27%3E%3Crect%20width%3D%271536%27%20height%3D%271024%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-orig-src=\"https:\/\/safetyandsis.com\/\/wp-content\/uploads\/calculo-pfdavg-incertidumbre-datos.webp\" alt=\"Precisi\u00f3n del c\u00e1lculo de PFDavg frente a la incertidumbre de los datos, la operaci\u00f3n y el mantenimiento.\" width=\"1536\" height=\"1024\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\">\n  <\/figure>\n\n  <h2>\u00bfDe d\u00f3nde procede la incertidumbre en el c\u00e1lculo de PFDavg?<\/h2>\n\n  <h3>Tasas de fallo: datos que requieren contexto<\/h3>\n\n  <p>Las tasas de fallo suelen proceder de un FMEDA, un manual de seguridad o una base de datos. Su aplicabilidad depende de las condiciones de proceso, el entorno, el mantenimiento y la <strong>vida \u00fatil<\/strong> del dispositivo.<\/p>\n\n  <p>Una tasa de fallo del fabricante no es una constante universal. Debemos comprobar las <strong>hip\u00f3tesis y limitaciones<\/strong> asociadas a ella, especialmente cuando utilizamos datos gen\u00e9ricos o equipos sometidos a condiciones exigentes.<\/p>\n\n  <p>Tambi\u00e9n hay que revisar los fallos clasificados como peligrosos detectados, \u03bbDD. El <strong>cr\u00e9dito diagn\u00f3stico<\/strong> solo es v\u00e1lido si la detecci\u00f3n y la respuesta previstas son efectivas en la instalaci\u00f3n. Si no lo son, puede ser necesario tratar los fallos afectados como <strong>peligrosos no detectados, \u03bbDU<\/strong>.<\/p>\n\n  <h3>Cobertura de prueba: el procedimiento real importa<\/h3>\n\n  <p>La <strong>cobertura de las pruebas peri\u00f3dicas<\/strong>, Cpt o PTC, representa la fracci\u00f3n de fallos peligrosos ocultos que el procedimiento puede detectar.<\/p>\n\n  <p>El fabricante puede indicar una cobertura elevada para una prueba concreta. Pero la planta puede ejecutar una prueba distinta, m\u00e1s limitada o condicionada por la producci\u00f3n.<\/p>\n\n  <p>Por ejemplo, si una v\u00e1lvula debe proporcionar un cierre estanco, comprobar que alcanza la posici\u00f3n cerrada no demuestra que cumple el requisito de estanqueidad. Si no se realiza la <strong>prueba de fugas<\/strong> prevista, no podemos asumir autom\u00e1ticamente la cobertura indicada por el fabricante.<\/p>\n\n  <p><strong>El Cpt debe representar las pruebas que realmente se realizan, con una justificaci\u00f3n vinculada a los modos de fallo.<\/strong><\/p>\n\n  <h3>Factor beta: la redundancia no elimina las dependencias<\/h3>\n\n  <p>En arquitecturas redundantes, los <strong>fallos por causa com\u00fan<\/strong> pueden representar una parte importante de la PFDavg e incluso dominar el resultado.<\/p>\n\n  <p>El factor beta debe reflejar las <strong>dependencias reales entre canales<\/strong>: conexiones de proceso, alimentaci\u00f3n, servicios auxiliares, entorno, separaci\u00f3n f\u00edsica y pr\u00e1cticas de mantenimiento.<\/p>\n\n  <p>Utilizar un valor habitual de una tabla no demuestra que sea adecuado para nuestra instalaci\u00f3n. Una redundancia aparentemente robusta puede aportar mucho menos de lo esperado si sus canales comparten causas de fallo.<\/p>\n\n  <h3>Pruebas, reparaci\u00f3n y envejecimiento<\/h3>\n\n  <p>El c\u00e1lculo debe utilizar <strong>intervalos de prueba y tiempos de reparaci\u00f3n<\/strong> que la planta pueda cumplir. Si las pruebas se retrasan o las reparaciones requieren m\u00e1s tiempo del previsto, el resultado pierde representatividad.<\/p>\n\n  <p>Tambi\u00e9n debemos revisar la validez de las tasas de fallo cuando los equipos superan la <strong>vida \u00fatil<\/strong> considerada. Un buen historial operativo aporta evidencia, pero no demuestra por s\u00ed solo que las hip\u00f3tesis originales sigan siendo v\u00e1lidas indefinidamente.<\/p>\n\n  <h2>Precisi\u00f3n del resultado: \u00bfcu\u00e1nto importa la diferencia entre dos valores?<\/h2>\n\n  <p>Consideremos 2.70 \u00d7 10\u207b\u00b3 y 3.10 \u00d7 10\u207b\u00b3. La diferencia relativa es aproximadamente un 15 %. Son valores distintos, pero, si la <strong>incertidumbre de las entradas<\/strong> supera esa diferencia, pueden representar una prestaci\u00f3n muy similar a efectos de ingenier\u00eda.<\/p>\n\n  <p>Por tanto, no deber\u00edamos atribuir una mejora relevante a un resultado simplemente porque tiene un valor algo menor. Hay que comprobar que la diferencia corresponde a una <strong>mejora real y significativa<\/strong> frente a la incertidumbre.<\/p>\n\n  <p>Cuando uno de esos valores cumple el requisito y el otro no, la proximidad al objetivo exige una revisi\u00f3n especialmente cuidadosa.<\/p>\n\n  <h2>Una PFDavg de 9.00 \u00d7 10\u207b\u00b3: dentro de SIL 2, pero con poco margen<\/h2>\n\n  <p>En baja demanda, <strong>9.00 \u00d7 10\u207b\u00b3<\/strong> se encuentra dentro de la banda cuantitativa SIL 2, cuyo l\u00edmite superior es <strong>1.00 \u00d7 10\u207b\u00b2<\/strong>, excluido. Sin embargo, un incremento de <strong>algo m\u00e1s del 11 %<\/strong> sobre el resultado calculado bastar\u00eda para superar ese l\u00edmite.<\/p>\n\n  <p>Ese porcentaje no estima la incertidumbre de la SIF; muestra lo peque\u00f1o que es el margen disponible.<\/p>\n\n  <p><strong>Como criterio de ingenier\u00eda, normalmente no aceptar\u00eda ese resultado para un objetivo de 1.00 \u00d7 10\u207b\u00b2 sin una justificaci\u00f3n especialmente s\u00f3lida.<\/strong> Podr\u00eda ser defendible si los datos y las hip\u00f3tesis son conservadores, est\u00e1n documentados y la evaluaci\u00f3n de incertidumbre respalda el cumplimiento. En la pr\u00e1ctica, ese conservadurismo debe comprobarse.<\/p>\n\n  <p>Adem\u00e1s, debemos comparar el resultado con el <strong>requisito espec\u00edfico de la SIF<\/strong>. Si el an\u00e1lisis de riesgos exige una PFDavg m\u00e1xima de <strong>5.00 \u00d7 10\u207b\u00b3<\/strong>, un resultado de <strong>9.00 \u00d7 10\u207b\u00b3<\/strong> incumple, aunque pertenezca a la banda SIL 2.<\/p>\n\n  <figure class=\"pfdavg-text-image__figure\">\n    <img class=\"lazyload\" src=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%271536%27%20height%3D%271024%27%20viewBox%3D%270%200%201536%201024%27%3E%3Crect%20width%3D%271536%27%20height%3D%271024%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-orig-src=\"https:\/\/safetyandsis.com\/\/wp-content\/uploads\/pfdavg-margen-sil-2.webp\" alt=\"Comparaci\u00f3n de una PFDavg de 9.00 \u00d7 10\u207b\u00b3 con el l\u00edmite superior SIL 2 de 1.00 \u00d7 10\u207b\u00b2.\" width=\"1536\" height=\"1024\" loading=\"lazy\" decoding=\"async\">\n  <\/figure>\n\n  <h2>\u00bfC\u00f3mo establecer un margen defendible de PFDavg?<\/h2>\n\n  <p>ISA-TR84.00.02-2022 aborda expresamente la incertidumbre y describe estrategias como utilizar un <strong>objetivo de dise\u00f1o inferior al requerido<\/strong> o una estimaci\u00f3n conservadora respaldada por la confianza disponible en los datos.<\/p>\n\n  <p><strong>No existe un porcentaje \u00fanico de margen<\/strong> adecuado para todas las SIF. Debe justificarse seg\u00fan la calidad de los datos y la sensibilidad del resultado. Un margen tampoco corrige componentes omitidos, arquitecturas mal modeladas o hip\u00f3tesis que sabemos que no se cumplen.<\/p>\n\n  <p>Una comprobaci\u00f3n pr\u00e1ctica consiste en variar los par\u00e1metros m\u00e1s influyentes dentro de rangos t\u00e9cnicamente justificados: aumentar \u03bbDU o beta, reducir Cpt o considerar retrasos previsibles en las pruebas. As\u00ed podemos identificar qu\u00e9 hip\u00f3tesis condicionan la aceptaci\u00f3n y d\u00f3nde necesitamos mejores datos.<\/p>\n\n  <p>Este <strong>an\u00e1lisis de sensibilidad<\/strong> ayuda a valorar la robustez del resultado, aunque no equivale por s\u00ed solo a un <strong>intervalo estad\u00edstico de confianza<\/strong>.<\/p>\n\n  <p><strong><a href=\"https:\/\/safetyandsis.com\/es\/silcet-cloud\/\">SILcet Cloud<\/a><\/strong> incorpora la funci\u00f3n <strong>SIF Sensitivity<\/strong> como apoyo al an\u00e1lisis de sensibilidad y la exploraci\u00f3n de alternativas de dise\u00f1o. Por su parte, <strong><a href=\"https:\/\/safetyandsis.com\/es\/silcet-review\/\">SILcet REVIEW<\/a><\/strong> permite revisar los datos, las hip\u00f3tesis y los resultados de una verificaci\u00f3n SIL, e identificar posibles errores o inconsistencias mediante comprobaciones configurables. Puede importar proyectos de <a href=\"https:\/\/safetyandsis.com\/es\/silcet-cloud\/\">SILcet Cloud<\/a> y convertir informes detallados de exSILentia. Ambas herramientas apoyan la revisi\u00f3n de ingenier\u00eda; la justificaci\u00f3n de los datos y la decisi\u00f3n de aceptaci\u00f3n requieren criterio t\u00e9cnico.<\/p>\n\n  <h2>La verificaci\u00f3n SIL debe seguir siendo v\u00e1lida en planta<\/h2>\n\n  <p>La confianza en la PFDavg requiere comprobar durante la operaci\u00f3n que las pruebas, el mantenimiento y las condiciones de servicio siguen correspondiendo con las hip\u00f3tesis del informe. Los <strong>registros de fallos, pruebas y reparaciones<\/strong> permiten contrastarlas y mejorarlas.<\/p>\n\n  <p><strong>La calidad de una verificaci\u00f3n SIL depende de los datos, del modelo y del criterio t\u00e9cnico aplicado. El resultado debe ser una estimaci\u00f3n defendible, con margen suficiente respecto al requisito y condiciones de validez claramente documentadas.<\/strong><\/p>\n\n  <p>Referencia: ISA-TR84.00.02-2022, Safety Integrity Level (SIL) Verification of Safety Instrumented Functions, apartados 4, 10.5, 10.8.3 y 11.4. La PFDavg es una parte de la verificaci\u00f3n SIL; tambi\u00e9n deben cumplirse los requisitos de arquitectura e integridad sistem\u00e1tica aplicables.<\/p>\n\n<\/article><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En la verificaci\u00f3n del SIL, el c\u00e1lculo de PFDavg con varios decimales puede dar una falsa sensaci\u00f3n de precisi\u00f3n que debemos analizar con cuidado. 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